幫中大型企業把 AI 從簡報變成每天在跑的系統。團隊 15 人,全部工程與產品背景。
橫跨製造、零售、金融、醫療等產業,每間企業都有 FDE 工程師進場駐點開發。
資料不離開客戶伺服器,通過國際資安認證。30% 客戶屬高合規產業。
第一年合約到期後,近九成客戶選擇繼續。交付品質最直接的說明。
多數企業停留在 Level 0 以下——認為「會用 ChatGPT」就是 AI 轉型。
真正的 AI 賦能,從 Level 3 才開始。
員工各自使用 ChatGPT,知識零散、無法沉澱為組織資產
使用線上 AI 工具處理單點任務,但與核心業務流程脫節
重複性工作串接自動化,人力從執行層解放
建立監控與管理機制,讓自動化系統穩定運行且可量化成效
不只技術部門——行銷、業務、人資、財務全面導入 AI 工作流
AI 不再是工具,而是業務引擎——新產品、新服務、新營收模式由 AI 驅動誕生
企業具備 AI Agent 協作能力,組織流程可被 AI 自主調度與優化
四步驟驗證價值,確認有效才開始——從等級 -2 到 Level 1 的標準路徑
向企業說明 AI 成熟度等級,共同定位現況與期望目標
深入訪談業務流程,找出最具降本增效潛力的關鍵場景
快速打造概念驗證原型,部署至客戶環境讓決策者親身體驗
在客戶現場 Demo 實際成效,用數據證明投資回報價值
自動化智能化體驗
在客戶電腦現場安裝 AI 工具,即時展示既有流程的智能化潛力,讓團隊親眼見證效率提升
系統權限與資料搬遷
取得 ERP 等核心系統完整權限,進行資料復刻與搬遷(需簽署 NDA 或正式合約)
AI GO 介面開發與導入
依約定場景開發 AI GO 系統介面,完成全流程導入。此階段起開始月費制收費
企業 AI 能力培訓
系統穩定後推動教學方案,讓企業同仁掌握 AI 操作能力(含 AI GO 系統操作培訓)
報表、對帳、排程、歸檔——
多數企業有三成以上的行政工時,
花在 AI 已經能處理的流程上。
——基於 50+ 企業現場盤點經驗
報表彙整、數據處理、郵件回覆、文件歸檔——我們進場盤點過的企業,平均有三成行政工時屬於可自動化的流程。
許多企業導入 AI 的經驗是:付了顧問費,拿到一份簡報和建議報告,但沒有人幫你把系統做出來、讓員工真正在用。
以一位行政人員的年度人事成本估算。若 AI 承接 2-3 人的等量作業,每年可釋放 120-240 萬的可計算成本。
以下是我們在現場看到的實際差距
工程師進你的辦公室開發,不是在會議室做簡報
工程師直接坐進你的辦公室,跟各部門主管訪談、盤點流程。兩週內提交診斷報告:哪些作業可以自動化、預估每月節省多少工時、建議從哪裡開始。
所有資料留在你自己的伺服器上,不經過外部雲端。通過 ISO 27001 國際資安認證,適用於金融、醫療等高合規要求產業。專案結束後完整技術移轉,無供應商綁定。
技術能跑只是基本,關鍵是員工不願意用。我們以使用者介面設計為核心,搭配依部門分層的教育訓練,讓系統不會上線三個月就被棄用。
會計部門 4 人團隊,每月有 5 個工作天完全投入月結:下載銀行明細、逐筆比對發票、手動歸檔憑證、製作報表。人工輸入產生的錯誤,平均每月需要額外一天追查修正。管理層拿到月報時,數據已經是上個月的事了。
「以前月結就像打仗,現在我們終於有時間去看數字背後的問題,而不是把時間花在整理數字本身。」
——該公司會計主管行銷團隊每次投廣需手動製作素材、撰寫文案、逐一上架各平台。一組廣告從製作到上線約半天,每週最多測試 5 組版本。成效數據散在各平台後台,等彙整完再調整預算,往往已多花了兩三天的無效廣告費。
「以前我們猜哪個版本會跑得好,現在是讓數據自己告訴我們答案——而且是即時的。」
——該公司行銷主管營運數據散落在五六個系統——ERP、CRM、POS、Excel、甚至 Email。每週有一位同仁花 2-3 天從各系統匯出資料、清洗格式、合併成報表。管理層看到的數據,反映的是上週的狀況而不是現在。
「現在開週會前不用再等人做報表了,打開 dashboard 直接討論。有異常系統會主動通知,不用等到週報才發現問題。」
——該公司營運主管以下以千人規模企業為例,實際數字依企業狀況調整
四個階段,每一步都有具體交付物
FDE 進場兩週,訪談各部門主管,盤點流程,產出可自動化清單與報價
根據診斷結果,找出投入產出比最高的 3-5 個自動化項目
工程師現場開發,21 天內第一個工作流跑在你自己的伺服器上
儀表板追蹤實際節省工時,確認有效才正式收費,月費制、不綁長約
先驗證、後收費,不適合隨時可以停
POC 免費 → 試運行一個月 → 確認系統帶來可衡量的價值後,才開始計費。在 POC 階段就會產出具體的節省工時數據。
月費 NT$5 萬起,依企業規模與導入範圍調整。合約以年為單位,含 FDE 駐場、維運與持續優化。省下的成本若低於月費,合約可提前終止。
提前一個月書面通知即可終止合約。專案結束後完整技術移轉,系統歸客戶所有。沒有供應商綁定,沒有隱藏費用。
全員工程與產品背景,專注企業 AI 落地

帶領團隊完成 50+ 企業 AI 導入專案,負責進場診斷與專案優先序規劃,推動企業 AI 策略落地。

負責 AI GO 平台架構設計與技術把關。全端部署專家,從需求訪談到系統交付,平均兩週內完成。

執行 20+ 千萬專案。擅長洞察企業需求和落地用戶體驗,成功協助 100+ 企業提升增效。

數據驅動分析專家,專注於營運報表自動化與 AI 輔助決策系統建置。

AI 自動化專家,擅長串接企業既有系統與 AI 引擎,打造端到端自動化工作流。

設計與商業整合專家,專注於將 AI 能力轉化為企業實際可用的流程與介面。

大數據整合專家,擅長跨系統資料清洗、即時儀表板建置與異常預警機制。
持續擴編的專業顧問團隊
你會拿到什麼、怎麼驗收
列出可自動化的項目、預估節省工時與金額、建議導入順序
交付成效報告落地後的AI相關文件
完整的資安合規文件,可直接用於內部稽核或客戶要求
主管看報表、同仁操作系統、IT 維護管理——三種角色各有對應課程
專案相關文件、技術說明、使用及維運手冊,專案結束後團隊可持續維護
AI GO 方案 vs. 傳統外包或顧問模式
| 比較項目 | AI GO 方案 | 傳統顧問 / SI |
|---|---|---|
| 首個流程上線 | 21 天 | 通常 3-12 個月 |
| 開發方式 | 工程師現場駐點 | 遠端開發或外包 |
| 成效追蹤 | 即時儀表板 | 定期書面報告 |
| 員工培訓 | 含在服務範圍內 | 視合約而定 |
| 技術所有權 | 完整移轉給客戶 | 視合約而定 |
| 合約彈性 | 月費制,可提前終止 | 通常為年約或專案制 |
* 以上為模式差異概述,實際情況依各服務商合約條件而異
Pricing
有價值的服務,是在一個月內證明價值
PLAN A
以成效為導向,第一個月就看見改變
未稅
深度訪談分析企業體質,產出評估報告,定義成效項目與預期價值
建置期團隊駐點分析,協助企業夥伴順利將 AI 導入組織日常運行
第一個月即落地可執行方案,達到降本增效的實際成果
成效承諾保障
導入後有成效才開始收費,收費後如未達評估報告的預期成效,可無條件退費
PLAN B
以年度效益 50% 為目標的深度合作
依企業規模與需求客製定價
360 度全方位授權評估,深入盤點組織體質與數位成熟度
以年成效 50% 的效益提升為目標,制定階段性里程碑
完整涵蓋訪談、評估報告、落地交付與團隊教育訓練
客製化專案交付,確保每項產出貼合企業實際營運場景
長期合作夥伴
適合需要深度轉型的中大型企業,由顧問團隊全程陪跑至成效達標
FDE 工程師免費進場兩週,你會拿到: