URFiT x AI GO 適才科技 — FDE 企業導入方案
FDE 工程師在客戶現場盤點流程、開發系統
ABOUT US

關於適才科技

成立 3 年,專做一件事

幫中大型企業把 AI 從簡報變成每天在跑的系統。目前團隊 15 人,全部是工程與產品背景。

50+ 企業導入經驗

橫跨製造、零售、金融、醫療等產業,每間企業都有 FDE 工程師進場駐點開發。

地端部署 + ISO 27001

資料不離開客戶伺服器,通過國際資安認證。目前服務的企業中,有 30% 屬於高合規產業。

87% 客戶持續續約

第一年合約到期後,近九成客戶選擇繼續。我們認為這是對交付品質最直接的說明。

50+
企業實績
4.7x
首年 ROI
87%
續約率
21 天
首個流程上線
THE PROBLEM

這些事,你的團隊
每個月都在
重複做

報表、對帳、排程、歸檔——
多數企業有三成以上的行政工時,
花在 AI 已經能處理的流程上。

——基於 50+ 企業現場盤點經驗

效率

行政團隊每月 200+ 小時的重複作業

報表彙整、數據處理、郵件回覆、文件歸檔——我們進場盤點過的企業,平均有三成行政工時屬於可自動化的流程。

落地

找了顧問,但流程沒有真正改變

許多企業導入 AI 的經驗是:付了顧問費,拿到一份簡報和建議報告,但沒有人幫你把系統做出來、讓員工真正在用。

成本

一個人力 = 年省 60-80 萬的隱形成本

以一位行政人員的年度人事成本估算。若 AI 承接 2-3 人的等量作業,每年可釋放 120-240 萬的可計算成本。

MARKET REALITY

你的同業已經在做了

以下是我們在現場看到的實際差距

同業導入後的成效
月結從 5 天縮短到 1.5 天,行政人力重新配置
報表產出從 3 天變成即時儀表板
面試時展示 AI 工作流程,提升雇主品牌
年費 500 萬,第一年可量化節省超過投入金額
觀望中的常見情境
×同業已縮短 60% 行政作業時間,差距每月在拉大
×新一代人才面試時,會問「公司有沒有用 AI」
×IT 團隊忙於日常維運,沒有餘裕自行開發 AI 應用
×每月持續花在重複作業的人事成本,沒有減少的趨勢
87%續約率
21 天即上線
50+導入實績
月費制零風險
OUR APPROACH

我們怎麼做

工程師進你的辦公室開發,不是在會議室做簡報

FDE

FDE 工程師
現場駐點

On-site Engineering

工程師直接坐進你的辦公室,跟各部門主管訪談、盤點流程。兩週內提交診斷報告:哪些作業可以自動化、預估每月節省多少工時、建議從哪裡開始。

ISO

地端部署
ISO 27001

Security & Compliance

所有資料留在你自己的伺服器上,不經過外部雲端。通過 ISO 27001 國際資安認證,適用於金融、醫療等高合規要求產業。專案結束後完整技術移轉,無供應商綁定。

UX

員工真的
會用的系統

User-Centric Design

技術能跑只是基本,關鍵是員工不願意用。我們以使用者介面設計為核心,搭配依部門分層的教育訓練,讓系統不會上線三個月就被棄用。

應用場景 ①

會計月結流程

導入前的狀況

會計部門 4 人團隊,每月有 5 個工作天完全投入月結:下載銀行明細、逐筆比對發票、手動歸檔憑證、製作報表。人工輸入產生的錯誤,平均每月需要額外一天追查修正。管理層拿到月報時,數據已經是上個月的事了。

AI 怎麼串接

  1. 發票與憑證 OCR 自動辨識金額、日期、科目
  2. AI 比對銀行交易紀錄,自動標記異常
  3. 依歷史記帳模式自動歸類會計科目
  4. 產出試算表與差異報告
  5. 會計人員只需審核 AI 標記的例外項目

「以前月結就像打仗,現在我們終於有時間去看數字背後的問題,而不是把時間花在整理數字本身。」

——該公司會計主管
導入後的變化
5 → 1.5 天
月結作業時間
同樣的月結流程,從五個工作天縮短到一天半完成
趨近於零
人工鍵入錯誤
OCR + 自動比對取代手動輸入,錯帳追查時間幾乎消失
3 週
從簽約到上線
FDE 進場第三週,第一支自動化工作流已在正式環境運行
應用場景 ②

行銷投廣自動化

導入前的狀況

行銷團隊每次投廣需手動製作素材、撰寫文案、逐一上架各平台。一組廣告從製作到上線約半天,每週最多測試 5 組版本。成效數據散在各平台後台,等彙整完再調整預算,往往已多花了兩三天的無效廣告費。

AI 怎麼串接

  1. 一份 brief + 品牌規範輸入
  2. AI 產出 30-50 組文案與素材變體
  3. 行銷主管快速審核後批次上架各平台
  4. 即時追蹤每組版本的 CTR、轉換率、CPA
  5. 系統自動暫停低效版本,在預算上限內加碼高轉換素材

「以前我們猜哪個版本會跑得好,現在是讓數據自己告訴我們答案——而且是即時的。」

——該公司行銷主管
導入後的變化
50+ 組/週
可測試的廣告變體
過去每週 5 組,現在一次 brief 可產出 50 組以上,大幅提升測試覆蓋率
35% ↓
平均單次轉換成本 (CPA)
AI 即時優化預算分配,停掉燒錢的版本,集中火力在有效素材
60%
行銷團隊時間釋放
從反覆做素材、手動調預算,轉為專注在策略規劃與受眾洞察
應用場景 ③

營運報表 + Dashboard

導入前的狀況

營運數據散落在五六個系統——ERP、CRM、POS、Excel、甚至 Email。每週有一位同仁花 2-3 天從各系統匯出資料、清洗格式、合併成報表。管理層看到的數據,反映的是上週的狀況而不是現在。

AI 怎麼串接

  1. 自動連接各系統資料(ERP、CRM、POS 等)
  2. 排程同步(依需求可每小時或每日自動更新)
  3. AI 自動清洗、轉換格式、交叉彙整
  4. 即時儀表板呈現,可依部門/時間/產品鑽入
  5. 異常指標自動推播警示給相關主管

「現在開週會前不用再等人做報表了,打開 dashboard 直接討論。有異常系統會主動通知,不用等到週報才發現問題。」

——該公司營運主管
導入後的變化
3天 → 即時
報表產出時間
不再需要人工彙整,管理層隨時可查看最新營運數據
完全消除
手動資料搬運
原本每週 2-3 天的人工匯出、清洗、合併作業全部自動化
異常預警
問題比人早發現
庫存異常、營收波動等指標偏離時,系統自動通知相關主管
RETURN ON INVESTMENT

投資報酬率

以下以千人規模企業為例,實際數字依企業狀況調整

4.7x
首年回報倍數
68%
重複性作業
時間縮減
$2,350萬
年度可量化
價值創造
21 天
簽約至首個
流程上線

投入 vs. 回報

NT$500萬
年度服務費
NT$2,350萬
可量化價值創造
4.7 倍回報

計算模型

  • 假設條件:行政團隊約 30 人
  • 每人每月 30% 工時屬可自動化作業
  • 人事成本約 NT$65 萬/人/年
  • 年費 NT$500 萬
  • → 月省 200+ 工時 ≈ 6 人等量作業
  • → 省下 NT$1,960 萬(含間接成本)
實際節省金額在 POC 階段會精算
GETTING STARTED

合作怎麼開始

四個階段,每一步都有具體交付物

01

免費診斷

免費

FDE 進場兩週,訪談各部門主管,盤點流程,產出可自動化清單與報價

02

優先排序

2 天

根據診斷結果,找出投入產出比最高的 3-5 個自動化項目

03

開發上線

1-3 週

工程師現場開發,21 天內第一個工作流跑在你自己的伺服器上

04

驗收計費

1 個月

儀表板追蹤實際節省工時,確認有效才正式收費,月費制、不綁長約

RISK-FREE MODEL

合約設計:降低你的決策風險

先驗證、後收費,不適合隨時可以停

01

先驗證,後收費

POC 免費 → 試運行一個月 → 確認系統帶來可衡量的價值後,才開始計費。在 POC 階段就會產出具體的節省工時數據。

02

月費制,按規模計價

月費 NT$5 萬起,依企業規模與導入範圍調整。合約以年為單位,含 FDE 駐場、維運與持續優化。省下的成本若低於月費,合約可提前終止。

03

明確的退場機制

提前一個月書面通知即可終止合約。專案結束後完整技術移轉,系統歸客戶所有。沒有供應商綁定,沒有隱藏費用。

OUR TEAM

核心團隊

全員工程與產品背景,專注企業 AI 落地

Makarove

Makarove

總經理

帶領團隊完成 50+ 企業 AI 導入專案,負責進場診斷與專案優先序規劃,推動企業 AI 策略落地。

Jon

Jon

技術長

負責 AI GO 平台架構設計與技術把關。全端部署專家,從需求訪談到系統交付,平均兩週內完成。

Iron

Iron

AI 領銜顧問

設計與商業整合專家,專注於將 AI 能力轉化為企業實際可用的流程與介面。

Huber

Huber

AI 領銜顧問

AI 自動化專家,擅長串接企業既有系統與 AI 引擎,打造端到端自動化工作流。

KK

KK

AI 領銜顧問

大數據整合專家,擅長跨系統資料清洗、即時儀表板建置與異常預警機制。

Louis

Louis

AI 領銜顧問

數據驅動分析專家,專注於營運報表自動化與 AI 輔助決策系統建置。

DELIVERABLES

專案交付物

你會拿到什麼、怎麼驗收

5
項明確交付物

流程診斷報告

列出可自動化的項目、預估節省工時與金額、建議導入順序

AI 管理系統

部署在你自己的伺服器上,資料不經過任何外部雲端

ISO 27001 資安文件

完整的資安合規文件,可直接用於內部稽核或客戶要求

分層教育訓練

主管看報表、同仁操作系統、IT 維護管理——三種角色各有對應課程

技術移轉文件

系統架構、API 說明、維運手冊,專案結束後你的團隊可以自行維護

COMPARISON

不同做法的差異

FDE 駐點模式 vs. 傳統外包或顧問模式

比較項目 FDE 駐點模式 傳統顧問 / SI
首個流程上線 21 天 通常 3-12 個月
開發方式 工程師現場駐點 遠端開發或外包
成效追蹤 即時儀表板 定期書面報告
員工培訓 含在服務範圍內 視合約而定
技術所有權 完整移轉給客戶 視合約而定
合約彈性 月費制,可提前終止 通常為年約或專案制

* 以上為模式差異概述,實際情況依各服務商合約條件而異

預約免費
企業診斷

FDE 工程師免費進場兩週,你會拿到:

  • 各部門可自動化的流程清單
  • 每月預估可節省的工時與金額
  • 建議的導入優先順序與時程規劃
電子郵件
service@urfit.com.tw
官方網站
ai-go.app
預約方式
來信或來電,即安排免費診斷時段